mercoledì 14 aprile 1999
C = T2/N
Dev. Tra gruppi = a (Tj2/N)-C
Dev. residua = Q-a (Tj2/N)
Dev. Tot. = Q-C
(Q è la sommatoria dei quadrati dei valori)
ANOVA
Viene usata quando abbiamo più livelli di trattamento.
t = ± F
effetto dovuto dalla media dell'universo;
effetto dovuto dall'effetto di trattamento; tra-trattamenti (b);
effetto dovuto dall'errore individuale; entro-soggetti (w).
Se la quota di varianza dovuta da b è superiore alla quota di varianza dovuta da w, accetto H1.
Quando io ho più di due trattamenti posso:
a) rilevare l'effetto di trattamento;
b) rilevare l'effetto della interazione tra trattamenti.
T entro soggetti + tra soggetti (1° tratt.) + tra soggetti (2° tratt.)+ interazione pura
La sommatoria degli errori individuali con l'aumentare di n tende ad annullarsi, mentre il valore trattamento tende ad incrementare.
Scomposizione della SSQ = varianza tra soggetti + varianza residua
a
devo eliminarla var. tratt. + var. entro-soggetto
ANCOVA
Permette di capire se ci sono covariate.
Quota di varianza dovuta a covariate + residuo
tra trattam. + entro-soggetto
Bontà dell'adattamento (goodness for kid) c
Dobbiamo trovare la retta migliore.
Principio o regola dei minimi quadrati, curva per cui è minima la distanza.
a(z'y - zy)2 = minimo
n
a = 0 b = a(z'y - zy) = r Coefficiente di Bravais-Pearson
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