Es. idraulici ed ingegneri; picchiano/non picchiano.
Analisi
di contingenza. Scelta di v.i. e v.d.
Es. gruppo di soggetti; circonferenza toracica e Q.I.
v.i. e v.d.
possono essere tutte e due. Correlazione.
Es. età (v.i.) e peso (v.d.) Correlazione.
Es. Giuseppini ama sparare ai
gatti del suo vicino di casa e di solito ne colpisce 1 su 2. Oggi, dato che era
irritato, ne ha colpiti 2 su 18.
Irritazione
(v.i.) e n° centri (v.d.)
Es. Io voglio vedere se un certo
farmaco è efficace in tempi di reazione in rapporto ad età e a peso corporeo.
v.i.
farmaco, età, peso corporeo
v.d. tempo
di reazione
La v.d. è sempre solo una.
stabilire il livello di scala di misura su cui
queste variabili si collocano.
Età: Se bambini/giovani/vecchi nominale
Se in gg., mm. o aa. su scala di rapporti continua
Tempi di reazione scala di rapporto
Se io ho v.i. come mutabile e v.d. come scala di
rapporto o d'intervallo studio delle differenze tra medie.
Se io ho v.i. categorica (es. giovani/vecchi) e v.d.
su scala di rapporto t di student.
Se è a tre livelli ANOVA
ad una via.
Se v.d. frequenza di picchiano/non picchiano nominale c purché ne occorrano le condizioni; oppure test di
Fisher.
L'indipendenza di 2 o più gruppi è data dal fatto che si possa
assumere che l'errore statistico di un soggetto è indipendente dall'errore
statistico dei soggetti degli altri gruppi.
L'errore statistico
è definito anche nei termini in
cui il coefficiente di correlazione tra errori statistici è uguale a zero.
Se io estraggo da un universo a caso coppie di soggetti, guardo per
ogni coppia l'errore statistico e vado a calcolare r tra l'errore statistico
del soggetto e quello per definizione r=0.
Salvo il fatto che l'universo comprenda anche gemelli identici, etc.
L'indipendenza di gruppi può essere assicurata solo dall'estrazione
casuale dell'universo.
Se i due campioni hanno gli stessi soggetti campioni dipendenti.
Ma ci sono altri casi in cui non posso ritenere i due campioni
indipendenti: coppie provenienti dalla stessa città o da esperienze simili, ma
diverse dalle altre coppie; gemelli; ceppi animali; etc.
Dipendenza: se un
soggetto del 1° campione e un soggetto del 2° campione sono in relazione.
