Predittore equilibrato - Somma campionaria

mercoledė 16 dicembre 1998

Predittore equilibrato

Ognuno di questi campioni ha una sua statistica; ognuna di queste statistiche costituisce un universo.

Chiamiamo predittore equilibrato di un parametro di universo.

La statistica campionaria il cui valore atteso č uguale al parametro dell'universo.

M₁, M₂, . , M_l N = l noi avremo l medie campionarie

K

Centrato

La statistica č centrata quando il suo valore č atteso (E)

_l

E (M) = a M_i 

^{i=1 .} = m

l

Noi diciamo che questa statistica č un predittore equilibrato, centrato, sul parametro.

Somma campionaria

Trarre a caso valori dall'universo indifferenziatamente.

x₁, x₂, . , x_n

Membro dell'universo e di un campione tratto dall'universo un elemento dell'universo fa parte di tantissimi campioni.

Somma campionaria = S_k = x₁ + x₂ + . + x_l

Voglio calcolare il valore atteso della somma campionaria.

E (S_k) = E (x₁) + E (x₂) + . + E (x_l) = a(x₁) a(x₂) a(x_l) = l_m

l l l

tutti i valori di tutti i campioni a cui appartiene x₁

Il valore atteso delle somme campionarie č uguale a l volte la media dell'universo.

E (VS_k) = l . s E (MS_k) = l . m

varianza  media

E (m_m) = E (1 ax_i) = E (1 S_k) = 1 . l . m m

l l l